A inteligência artificial está avançando para o chão de fábrica da indústria têxtil brasileira. Entre os dias 18 e 21 de agosto, a Febratex 2026, realizada no Parque Vila Germânica, em Blumenau, apresentará tecnologias que combinam inteligência artificial, robótica, visão computacional e automação para diferentes etapas da produção.

Um dos principais destaques apresentados pela Silmaq será o AITU AI Robot, robô desenvolvido para manipular tecidos flexíveis. A tarefa representa um desafio para sistemas automatizados porque tecidos podem dobrar, escorregar e mudar de formato durante o processo. Com inteligência artificial e câmeras, o equipamento consegue reconhecer o material, separar peças, segurá-las, posicioná-las e alinhá-las.

O robô também pode abastecer máquinas programáveis, alimentar equipamentos responsáveis pela aplicação de bolsos e retirar materiais de prensas. Quando integrado a máquinas inteligentes, consegue preparar ou movimentar componentes enquanto outras etapas da costura são realizadas.

Outra novidade será a AITU AI10, máquina de costura que utiliza inteligência artificial para reconhecer diferentes tipos de tecidos e ajustar automaticamente parâmetros de operação. O sistema possui um banco de dados com milhares de referências e busca reduzir regulagens manuais, diferenças entre operadores e retrabalhos.

A feira também apresentará sistemas voltados ao conceito de fábrica inteligente, conectando diferentes etapas da linha de produção. Segundo os responsáveis pelas tecnologias, algumas soluções podem proporcionar ganhos de eficiência de até 30%, enquanto sistemas de gerenciamento e localização de materiais podem reduzir em até 80% o tempo gasto em determinadas buscas dentro da produção.

Outras aplicações incluem equipamentos capazes de identificar defeitos em tecidos, impressão digital sobre bordados e automações que reduzem tarefas que antes levavam cerca de 21 segundos para aproximadamente 3,5 segundos.

A proposta das novas tecnologias é utilizar inteligência artificial diretamente na produção para enfrentar desafios do setor, como aumento da produtividade, redução de desperdícios, padronização dos processos e escassez de mão de obra qualificada.

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